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Coder avec l’assistant IA

Introduction

Les fonctionnalités d'IA intégrées à QualCoder (version 3.6 et supérieure) peuvent faciliter le processus de codage de différentes manières :

• Recherche IA : tirez parti de la capacité de l'IA à analyser rapidement de grandes quantités de texte pour trouver et explorer des thèmes ou concepts spécifiques au sein de votre corpus.
• Recherchez des concepts, pas des mots-clés : QualCoder utilise une combinaison de technologies de recherche sémantique et de grands modèles linguistiques tels que GPT-4. Ainsi, vous n'avez pas besoin de saisir des mots-clés exacts, mais pouvez également rechercher des concepts beaucoup plus abstraits, par exemple « évolution des rôles de genre » ou « reconnaissance sur le lieu de travail ».
• Interprétez vos données de manière interactive avec l'IA : l'IA ne se contente pas de suggérer des données pertinentes, elle fournit également une interprétation, offrant une perspective différente qui peut enrichir votre compréhension des données.
• Adaptez-la à votre méthodologie : orientez l'analyse de l'IA en choisissant parmi plusieurs invites prédéfinies ou en créant les vôtres.
• Codage assisté, pas automatisé : contrairement au [codage automatique] basé sur des mots-clés (https://qualcoder-org.github.io/doc/fr/4.1.-Coding-Text#auto-code), il ne s'agit pas d'un processus automatisé. Vous devez vérifier les suggestions de l'IA.

Notez que le « codage assisté par IA » n'est pas une méthode à part entière ; il s'agit d'un ensemble de techniques qui peuvent être adaptées à de nombreuses méthodes travaillant avec des codes, de la théorie fondée à l'analyse de contenu ou thématique. Consultez ce tutoriel vidéo pour un exemple pratique.

Conditions préalables

• L'IA doit être activée, entièrement chargée et prête pour de nouvelles requêtes (voir la barre d'état pour connaître l'état actuel).
• Il est fortement recommandé d'utiliser la note de projet (menu « IA > Note de projet ») pour inclure une brève description des thèmes de recherche, des questions, des objectifs et des données empiriques collectées dans le cadre de votre projet. Ces informations accompagneront chaque requête envoyée à l'IA, ce qui permettra d'obtenir des résultats beaucoup plus ciblés.

Démarrer le codage assisté par l'IA

Le codage assisté par l'IA est intégré à l'espace de travail de codage de texte. Pour le démarrer, cliquez sur « Codage > Codage assisté par l'IA » ou, si vous êtes déjà dans l'espace de travail de codage de texte, sélectionnez l'onglet « Assistance IA » à gauche. Cliquez ensuite sur « Démarrer la recherche IA ».

Dans la fenêtre suivante, vous devez (1) définir l'objet de votre recherche (code ou sujet libre), (2) indiquer à l'IA comment analyser vos données et, si nécessaire, (3) définir des filtres pour vos données :

1) Que rechercher : recherche par code ou par sujet libre

Recherche de code

Utilisez cette option pour approfondir un aspect particulier et ajouter davantage de données provenant de l'ensemble de votre corpus à un code déjà existant.

Options :

• Sélectionner un code ou une catégorie : QualCoder enverra non seulement le nom du code à l'IA, mais aussi le chemin hiérarchique complet dans l'arborescence des codes, par exemple « Travail > Significations du travail > Le travail comme nécessité » dans l'exemple ci-dessus.
• Envoyer une note à l'IA : si cette option est sélectionnée, la note du code sera également partagée avec l'IA. Utilisez cette option pour décrire ou définir votre code et aider l'IA à générer de meilleurs résultats. Si vous souhaitez également ajouter des notes personnelles à la note de code, vous pouvez le faire en insérant « ##### » dans le texte. Tout ce qui se trouve en dessous de cette marque ne sera pas envoyé à l'IA.
• Inclure les segments codés : cette option est désactivée par défaut, ce qui signifie que la recherche IA ne renverra que les nouvelles données qui n'ont pas encore été codées avec ce code particulier. Activez cette option pour inclure également les données précédemment codées.

Recherche libre par thème

Recherchez n'importe quel thème, phénomène ou concept dans l'ensemble de vos données sans code prédéfini. Entrez un nom et une description pour indiquer à l'IA ce que vous recherchez.

2) Comment analyser les données : l'invite analytique pour l'IA

L'invite analytique indique à l'IA comment examiner vos données. Sélectionnez-la en bas à gauche de la fenêtre.

QualCoder propose toute une gamme d'invites analytiques pour différentes approches. Celles-ci permettent, par exemple, de modifier la recherche de l'IA pour qu'elle soit soit très ouverte, interprétative et inclusive (invite « Recherche ouverte »), soit plus ciblée, en respectant les règles de codage prédéfinies décrites dans la note du code (invite « Analyse de contenu »).

Explorez ces invites en passant votre souris sur les éléments de la liste déroulante. Cliquez sur « Modifier » pour modifier les invites analytiques ou définir les vôtres (option avancée).

3) Filtre : affinez votre recherche

Par défaut, l'ensemble complet des données textuelles du projet en cours est exploré. Si vous souhaitez limiter la recherche à certains documents ou cas, vous pouvez les sélectionner dans la partie droite de la fenêtre (Ctrl + clic pour sélectionner plusieurs éléments). Vous pouvez également définir un filtre basé sur les variables d'attribut sélectionnées.

Le processus de codage assisté par l'IA

Commencez par effectuer la recherche IA. Il s'agit d'un processus en deux étapes :

Étape 1 : l'IA interroge sa base de données locale pour trouver des données potentiellement pertinentes dans votre corpus.

Étape 2 : ces données sont ensuite envoyées au grand modèle linguistique pour une analyse détaillée basée sur l'invite sélectionnée.

Veuillez patienter, car l'affichage des premiers résultats peut prendre un certain temps. En cliquant sur un résultat, le document s'affiche dans la fenêtre principale et la citation pertinente est mise en évidence. Veillez à également consulter le texte entourant la citation afin de comprendre son contexte.

Traitement des résultats

Vous pouvez coder le texte sélectionné comme vous le feriez pour n'importe quel autre texte dans l'espace de travail de codage de texte. Développez ou modifiez la sélection selon vos besoins.

Vous pouvez également afficher l'interprétation de l'IA en passant votre souris sur un résultat dans la liste de gauche, ce qui affichera une fenêtre d'info-bulle. Si vous choisissez de coder le texte, vous aurez la possibilité d'ajouter l'interprétation de l'IA sous forme de mémo au codage.

Lorsque vous atteignez la fin de la liste, vous verrez souvent un lien « trouver plus », ce qui signifie que davantage de données issues de la première étape de la recherche sont disponibles pour un examen plus approfondi. Cliquez sur ce lien pour examiner les 10 données suivantes.

QualCoder utilise un algorithme de classement pour afficher les résultats les plus pertinents en haut de la liste. Notez que cet algorithme n'est pas parfait, vous pouvez toujours trouver des données intéressantes plus bas dans la liste.

Au fil du temps, cependant, les résultats renvoyés par l'IA commenceront à s'éloigner du sujet initial et deviendront de moins en moins pertinents. C'est à ce moment-là que vous devez arrêter l'investigation et passer au sujet ou au code suivant. Vous n'avez pas besoin de cliquer sur « trouver plus » tant qu'il reste des données à analyser à partir de la première étape de la recherche. Comparez cela à une recherche Google : il n'est pas nécessaire de cliquer sur chaque page de résultats si vous savez déjà ce que vous voulez savoir.

Que faire si vous n'obtenez aucun résultat

1) Si la première étape ne renvoie aucune donnée potentiellement pertinente : N'oubliez pas que par défaut, la recherche de code n'extrait que les nouvelles données. Si vous avez déjà codé vos documents de manière exhaustive, il se peut qu'il n'y ait tout simplement rien de nouveau à explorer sur un sujet particulier. Réfléchissez également à votre requête de recherche, en particulier au nom du code ou au sujet de la recherche : est-il trop spécifique ou pas assez clair ? 2) Si la deuxième étape ne donne aucun résultat : cliquez sur « trouver plus » (si disponible) pour analyser davantage de données. Si cela ne donne pas non plus de résultats, vous pouvez lancer une nouvelle recherche avec une invite plus ouverte et inclusive (par exemple, « recherche ouverte »).

En général, l'absence de résultats, le nombre très limité de résultats ou la pertinence insuffisante des résultats indiquent clairement qu'un sujet particulier n'est pas très présent dans vos données. Cependant, nous ne pouvons pas garantir que l'IA trouvera toutes les données liées à votre code ou à votre recherche libre sans rien oublier.